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安徽师范大学专业代码 安徽职业技术学院代码及专业代码

2024-10-18 17:41:11 | 比奥网

办学层次:本科院校类型:师范院校性质:公办
标识代码:4134010370隶属于:安徽省教育厅
办学层次:专科院校类型:工科院校性质:公办
标识代码:4134010869隶属于:安徽省教育厅
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安徽科技学院专业代码在哪找

安徽科技学院代码是10879,安徽科技学院专业代码是计算机科学与技术:0805。软件工程:0806,信息安全:0807,电子信息工程:0802,通信工程:0803,机械工程自动化:0804,自动化:0809,材料科学与工程:0810,化学工程与工艺:0811,工商管理:1201,人力资源管理:1202,财务管理:1203。

安徽科技学院成立于1945年,位于中国安徽省的淮南市。学校是一所以工为主,工、理、管、文多学科协调发展的本科院校,是中国教育部和江淮集团共建高校。 比奥网

学校占地面积约2100亩,校园环境优美,教学设施齐全。学校设有14个二级学院,涵盖工、理、管、文、法、教育等学科领域。学校提供本科、硕士研究生和博士研究生教育。

安徽科技学院注重与企业合作,具有良好的实践教学环境。学校积极开展产学研结合,与众多企事业单位建立了紧密的合作关系,培养了大量适应市场需求的优秀人才。学校还非常重视科学研究,每年承担大量国家级和省级科研项目。

学校秉承“勤奋、团结、求实、创新”的校训,强调学生的综合素质培养。学生在学习之余,还积极参与各种学术科技和文化艺术活动,丰富自己的课余生活。

安徽科技学院致力于为学生提供优质的教育资源,培养具有创新精神和实践能力的高素质人才。学校不断努力提升教学水平和科研实力,以适应社会发展的需求,并为地方经济和社会进步做出贡献。

学术期刊

《安徽科技学院学报》是安徽省教育厅主管、安徽科技学院主办的以反映农业科学、工程技术、基础科学等学科新理论、新技术、新工艺及高等教育领域的新成果、新信息为主要内容的学术性刊物。主要栏目有生命科学、食品科学与工程动物科学动物医学、基础科学植物保护、土壤肥料、作物栽培。

2004年获“第四届全国优秀农业期刊学术类三等奖”,2009年获“安徽省高等学校优秀学报二等奖”;2015年,获第二届“中国高校农业期刊先进集体”。被国家新闻出版总署、中国知网、维普期刊网、万方数据库等数据库收录。

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安徽师范大学专业代码

文学院
050101
汉语言文学(师范)
215
含地方优师专项计划47人
0501
中国语言文学类(汉语言文学(非师范)、汉语国际教育秘书学
280
大类招生
马克思主义学院
030503
思想政治教育(师范)
180
含地方优师专项计划32人
030504
马克思主义理论
60
法学
030101
法学
240
0303
社会学类(社会学、社会工作
150
大类招生
120402
行政管理
100
经济管理学院
1202
工商管理类(会计学、财务管理、人力资源管理、供应链管理物流管理
330
大类招生
0201
经济学类(经济学、金融工程
180
大类招生
120206
人力资源管理(高水平运动队)
55
历史学
060101
历史学(师范)
320
含地方优师专项计划20人
060102
世界史
80
教育科学学院
040104
教育技术学(师范)
60
0401
教育学类(师范)(教育学(师范),小学教育(师范),学前教育(师范))
225
大类招生
071101
心理学(师范)
120
040107
小学教育(师范)(定向)
100
定向
外国语学院
050202
俄语
30
050204
法语
30
050207
日语
30
050201
英语(师范)
210
含地方优师专项计划27人

安徽师范大学专业代码 安徽职业技术学院代码及专业代码

安徽职业技术学院代码及专业代码

安徽职业技术学院的代码为10869;工业机器人技术专业的代码是:300522。

1、安徽职业技术学院是一所以本科教育为主、多层次人才培养体系为特色、技能型高等职业院校,始建于1978年,坐落于安徽省芜湖市。

2、学院现设有22个二级学院,涵盖了工、理、管、文、法、教育等多个学科领域。学校注重实践教学和产教融合,拥有完善的实验室和实训基地,与众多企业和行业建立了紧密的产教合作关系,培养出大量适应市场需求的优秀毕业生。

3、学校已形成一套具有特色的教学模式和管理体制,被誉为安徽省职业教育改革发展的示范点。

安徽职业技术学院特色专业:

1、工业机器人技术:该专业注重培养学生在工业机器人及其应用领域的综合能力,毕业生可以从事机器人研发、制造、应用等工作。

2、智能制造与工程技术:该专业侧重于培养智能制造相关技术和管理方面的应用型人才,毕业生可以从事智能制造系统设计、工艺流程优化、工程管理等工作。

3、云计算与大数据技术:该专业主要培养大数据处理和云计算技术方面的高端应用型人才,毕业生可从事互联网、金融、物流等行业的大数据分析、系统开发和运维等工作。

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