乔丹是哪个大学

小编今天整理了一些乔丹是哪个大学相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、乔丹的成长经历
• 2、乔丹是哪个大学
• 3、《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》 pdf

乔丹的成长经历

1、童年时期

1963年2月17日， 迈克尔·乔丹 出生在 美国纽约 布鲁克林区。

乔丹扣篮时著名的吐舌动作就是来源于父亲做修理工作时的动作，那时的两人对棒球很是热衷。小时候的乔丹非常的淘气，在跟着哥哥喜欢上篮球后，乔丹业余时间全都耗在了球场上。

2、高中时期

威尔明顿兰尼高中乔丹篮球生涯的起点，不过年幼的乔丹并不引人注目，第二年时，他的身高只有5尺11寸，又瘦又小的他被教练从一队降入二队。不过乔丹没有放弃，到了高三的时候，他入选了全美高中生阵容。

3、大学时期

1982年3月29日，乔丹作为 北卡罗来纳大学 的一名新生，在NCAA联赛的决赛里投进制胜球，帮助北卡大学队以63比62的比分战胜了 尤因 率领的 乔治城大学 队。1983-84赛季，乔丹再次被《体育新闻》评为年度大学生球员及全美第一阵容队员。

扩展资料

迈克尔·乔丹收购球队

2006年，乔丹成为山猫的小老板之一，并一直有意成为球队的大老板。2010年3月18日，NBA理事宣布，乔丹投资收购山猫大部分控股的交易正式通过，乔丹正式成为山猫的大股东。

乔丹也凭借此举成为了联盟历史上首位职业球员出身的球队大股东以及NBA第二位黑人大老板，也将是NBA现存的唯一一名黑人大老板。

参考资料来源： 百度百科-迈克尔·乔丹

乔丹是哪个大学

乔丹 （迈克尔-乔丹）是 北卡罗来纳大学 的。

1982年3月29日，乔丹作为北卡罗来纳大学的一名新生，在NCAA联赛的决赛里投进制胜球，帮助北卡大学队以63比62的比分战胜了 尤因 率领的 乔治城大学 队。 1982-83赛季，乔丹被《体育新闻》评为年度大学生球员及全美第一阵容队员。1983-84赛季，乔丹再次被《体育新闻》评为年度大学生球员及全美第一阵容队员。

1984年9月12日，在1984年NBA选秀大会上，乔丹被 芝加哥公牛队 选中，在整个联盟新秀中，他排在第3顺位，他的前面分别是 哈基姆·奥拉朱旺 和萨姆·鲍伊。

乔丹在新秀赛季场均分得到28.2分，6.5个篮板，5.9个助攻，拿下了年度最佳新秀的称号，并入选NBA第二阵容。乔丹在自己的处子季后赛里，场均得到29.3分，5.8个篮板，8.5次助攻，但可惜球队1:3负与密尔沃基雄鹿队，被淘汰出局。 比奥网

《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》 pdf

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本书的作者乔丹·艾伦伯格，一个数学界的超级明星，任教于美国威斯康星大学数学系，同时致力于对零基础受众的数学科普。2013年，他在世界上最大的数学会议——数学联合会上做了主题演讲，向大家介绍他深入浅出的数论研究理论。

乔丹·艾伦伯格在数学科普方面可谓是建树良多，常年在《连线》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《华尔街日报》、《波士顿环球报》等媒体上发表文章，引起了广泛关注，比尔·盖茨也是他的读者之一。

关于本书

这本书主要讲述了数学的魅力，以及如何获得用数学原则解决生活中问题的技巧。作者认为，数学可以帮助我们更好地了解这个世界的结构和本质，应该被放在每个有思想的人的工具箱里，用于更好地解决问题，规避谬误和错误的方法。

本书摒弃了复杂的专业术语，用现实世界中的逸事、基础的方程式和简单的图表，为我们带来一堂零基础的数学课。

核心内容

数学是人类最重要的基础科学之一，也是生活中最有用的思维工具，特别是在当下的大数据时代，我们更需要借助数学思维的力量。

本书运用了数学方法分析和解决了很多日常生活问题，你会发现，有了数学工具我们可以把事情看得更透彻、更有趣。作者用寓教于乐的案例与方法，帮助我们重新认识了5个与数学有关的概念，分别是：线性、推理、回归、存在和期望值。

一．线性——评估暴行的数学方法

对暴行的数学评估仅仅运用线性方法是不够的。数学领域中有个检验对错的原则：如果按照不同的方法进行计算得出了不同的结论，就说明我们的方法有问题。

比较惨剧的残忍程度和比较数量的大小是两码事，本质上是非常不同的。比较数量的大小，我们总可以依赖数学，而比较残忍程度的时候，我们需要的心灵。计算线性回归用计算机就可以完成，但是判断所得结果是否有意义，则离不开人的智慧。

二、推理——巴尔的摩股票经纪人

巴尔的摩股票经纪人连续十次猜对股票的涨跌，这是一场背后隐藏着概率的骗局。我们在做数学推理的时候要以这个故事为戒：面对大数据的分析必须小心翼翼，二次方程的根可能不止一个，同一个观察结果有可能产生多种理论，让我们误入歧途的不是事情的真伪，而是推理的时候漏掉了某种假设。

三、回归——孩子的身高是否与父母有关？

研究表明，身材高的父母生出身材高的孩子的概率不是百分之百。实际上，父母和孩子的身高是受到回归效应影响的。在时间纵轴上受影响、具有随机性的事物，无不遵循这一规律。只要数据足够大，人类的身高或者智商，都有趋于平均值的回归性。

四、存在——民意真的存在吗？

“少数服从多数”原则简单明了，看似公平，但仅在涉及两种观点时才能取得最佳效果，只要观点多于两种，大多数人的喜好就会有自相矛盾的地方。

可以这样说，民意是根本不存在的东西，更准确地讲，只有在大多数人意见一致时民意才会存在。如果按照逻辑办事，就经常需要违背大多数人的意见，对于政治家来说，对不一致的民意进行合理运用才是职责所在。

五、期望值——什么样的彩票值得购买？

彩票的购买价值和获奖价值是不同的，购买价值是你购买一张彩票所用的金额，而获奖价值是引入概率论之后彩票的真正价值，我们可以用期望值来表达。一个彩票的期望值只有在低于购买价值的时候才是不值得购买的，如果高于购买价值，当你的购买量达到一定数量的时候，彩票是值得购买的。

金句：

1. 当你再听到所谓专家大谈统计数据，特别是一些用线性回归法推导出的数字时，要记住，不是所有的线都是直线，不是所有的数据都道出了真相。

《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》

2. 面对大数据的分析，必须小心翼翼，同一个观察结果，可以倒推出多种可能的原因，让我们误入歧途的不是事情的真伪，而是推理的时候漏掉了某种假设。

3. 不管父母的智商如何高，后代不可能永远聪明下去，他们必然受到“回归平均值”的影响，成为普通人中的一员。

4. “少数服从多数”原则简单明了，看似公平，但只有在涉及两种观点时才能取得最佳效果，只要观点多于两种，大多数人的喜好就会有自相矛盾的地方。

5. 数学不仅仅是枯燥的公式或者方程，数学原则完全可以用来解决我们现实中的很多问题，这是让数学充满智慧和乐趣的秘密所在。

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